发布日期：2024-12-23 00:15 点击次数：132
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当前工业企业面临系统集成难题，亟需新架构。工业智能操作系统融合多种技术，对制造业意义重大。国外有相关开放式架构，国内应用存在不足，引入人工智能也面临挑战。其体系涵盖多层架构与多种技术，具有多方面特征优势，生态体系建设包括技术创新、商业模式、产业支撑与使能要素，应用案例涉及石油化工和高端装备领域，同时指出当前存在技术、人才、流程、推广和安全等问题，并提出相应发展建议。
工业智能操作系统概述
企业需求与现状：我国制造业发展迅速但存在不足，企业信息化系统集成面临数据孤岛等问题，亟需新架构推动智能工厂建设。
内涵与架构：工业智能操作系统融合IT与OT技术，是智能工厂的“神经中枢”，包含设备、产线、工厂和企业级四层架构，通过人工智能实现全要素优化配置。
政策与概念辨析：国家政策推动工业操作系统更新，其与狭义操作系统和工业控制系统既有区别又紧密相关，目标是提升生产要素创新配置。
发展概况与面临挑战
发展状况
国外：提出开放式架构，如德国NAMUR的NOA架构和美国OPA标准，但存在数据处理和价值挖掘等方面局限。
国内：工业操作系统应用广泛，但存在信息孤岛、数据采集传输存储问题及数据流转不畅等，无法满足企业智能化转型需求。
人工智能赋能挑战：面临多模态数据融合共享、跨层级业务协同互联、硬件设备和网络通讯智能化升级改造等挑战，需强大技术支撑和协同机制。
体系建设与生态发展
体系建设：功能架构涵盖四层架构，每层涉及多个环节，搭载不同应用，人工智能在各层级发挥关键作用，提升智能化水平。
特征优势：具有全要素管理控制、强化数据要素、硬件脱绑、兼容现有系统等特征，实现工业综合优化，提升企业运营效率和决策能力。
生态体系建设
模型：包括技术创新、商业模式、产业支撑与使能要素，需各方协同推动系统发展。
联盟与人才培养：通过成立产业联盟汇聚力量，建立培训体系培养人才，解决人才瓶颈问题。
标准与安全：构建标准体系确保兼容性和互操作性，加强安全防护保障系统稳定运行。
应用案例与问题建议
应用案例
石油化工：构建“工厂大脑”，实现生产全流程智能化管理，提升效率和效益，推动行业智能化转型。
高端装备：汽车行业基于系统提出新型应用模式，提升制造管理水平；盾构行业研发智能盾构，实现设计运维一体化。
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